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聚焦消費電子&家電行業(yè),開目3DDFM 8.5新版本帶來哪些驚喜?

文章來源:開目軟件
作者:開目
瀏覽量:999
發(fā)布時間:2025-03-13 17:24:06

近日,開目三維模型可制造性審查分析軟件3DDFM硬核升級,隆重推出8.0新版本。新版本在消費電子和家電行業(yè)的產品可制造性審查應用方面取得了開創(chuàng)性突破,軟件性能得到顯著提升,開放性與可擴展性也實現(xiàn)了進一步優(yōu)化。此次升級成果是與眾多高端裝備制造領域用戶深度交流、緊密合作后交出的一份技術答卷。

消費電子創(chuàng)新應用,縮短迭代周期

高端消費電子產品,諸如手機、平板等,其更新?lián)Q代迅速,產品結構復雜,設計與制造要求高,工藝路線繁雜,裝配難度大。傳統(tǒng)的人工可制造性審查的方式,效率低下且易出現(xiàn)疏漏,導致設計返工,進而延長產品研制周期。

開目 3DDFM 8.0建立了覆蓋消費電子行業(yè)裝配、注塑、沖壓 / CNC、模切、焊接等專業(yè)領域的審查規(guī)則庫,能夠針對柔性屏、主板上蓋、下蓋 / 電池蓋、電池、接插件、按鍵、螺釘、FPC/PCB、指紋按鍵等關鍵部件進行全面檢查。同時,搭建了設計與工藝一體化協(xié)同體系,涵蓋工藝知識管理、方案優(yōu)選、新品試制數據共享、審查結果一鍵輸出以及審查結果數據多維度智能分析等功能模塊,全方位提升了消費電子產品可制造性審查的效率。

家電制造規(guī)則拓展,實現(xiàn)降本增效

在家電行業(yè),從新產品開發(fā)到量產的過程中,為確保投產后產品品質穩(wěn)定、生產高效且制造成本低廉,需要多次進行工藝可制造性分析。然而,由于家電產品結構設計形態(tài)變化多樣,企業(yè)普遍缺乏完善的產品可制造性評審標準,使得人工進行可制造性評審的難度較大。

開目 3DDFM 8.0 新版本在家電行業(yè)對鈑金、注塑、裝配、配管、兩器等專業(yè)審查規(guī)則進行拓展開發(fā),成功構建了家電行業(yè)審查知識庫,建立了家電行業(yè)工藝可制造性評審模型,并搭建了完整的工藝評審體系。該體系將結構化、規(guī)范化的可制造性標準前置至研發(fā)產品設計階段,使產品在開發(fā)設計之初就充分考慮到可制造性因素,實現(xiàn)一鍵式智能評審,極大地減少了評審過程中的人為工作量,大幅縮短了新產品研制周期。

高性能算法優(yōu)化,進一步提升審查效率

隨著高端裝備產品設計復雜度的持續(xù)攀升,通過算法優(yōu)化,有效提升三維模型數據讀取速度,提高制造特征識別效率,從而進一步縮短可制造審查的時間,是制造企業(yè)提出的廣泛需求。

針對高端制造業(yè)普遍面臨的研發(fā)周期壓力,開目3DDFM 8.0通過智能算法升級,將復雜裝配體處理效率方面提升30%以上。開目公司通過對制造特征識別算法的優(yōu)化,顯著提升了關聯(lián)面數據的讀取與過濾速度,提高了零件厚度的計算效率。同時,在裝配審核環(huán)節(jié),通過算法優(yōu)化,有效減少了審核過程中的資源浪費,提升了審查效率,為用戶打造了更加高效、可靠的制造性審查分析軟件。

低代碼定義審查規(guī)則,提升開放性和拓展性

在高端制造行業(yè),如航空航天、汽車、精密儀器等,裝配工藝涉及大量復雜且精密的零部件,裝配過程必須嚴格遵循設計規(guī)范和工藝標準。以往,在面對大規(guī)模、復雜裝配任務時,裝配工藝審查規(guī)則的擴展,需要專業(yè)工程師花費較多時間完成,便捷性、時效性有待進一步改善。

開目 3DDFM 8.0 有效解耦裝配工藝審查邏輯層與底層代碼,使得審查規(guī)則能夠基于低代碼進行定義和調整,提升了系統(tǒng)的靈活性和可維護性,充分滿足了高端制造行業(yè)對快速迭代和靈活調整的需求,同時還能夠自動化處理復雜的裝配工藝數據,減少人工干預,提升了3DDFM的開放性和規(guī)則審查拓展性。

經過多年的迭代創(chuàng)新,3DDFM在三維模型解析、加工特征識別、可加工性知識建模與推理,批量模型審查分析、知識規(guī)則擴展等技術上處于國內外行業(yè)領先,已具備強大的適應復雜設計與工藝場景的能力。

開目積極探索AI賦能可制造性設計的應用。未來,3DDFM軟件將基于人工智能技術,建立基于工藝數據的規(guī)則優(yōu)先級模型,通過深度學習,自動調整審查規(guī)則;基于人工智能的多模態(tài)知識融合,構建可制造性知識圖譜,以AI技術賦能可制造性設計創(chuàng)新。

在數字化技術與應用快速發(fā)展的今天,開目軟件始終致力于為用戶提供更加高效、便捷且安全的高端工業(yè)軟件。未來,開目將繼續(xù)吸納每一位用戶的寶貴反饋與建議,深入洞察行業(yè)痛點,持續(xù)加大研發(fā)投入,擁抱AI技術,不斷優(yōu)化產品性能,拓展應用邊界,為制造業(yè)降本增效持續(xù)貢獻力量。




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