在數(shù)字化浪潮的席卷下，制造業(yè)正經(jīng)歷著一場深刻變革。隨著“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目的持續(xù)推進，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果斐然。目前，已有超過1.5萬個項目成功落地，全面覆蓋41個工業(yè)大類，700個高水平5G工廠如雨后春筍般涌現(xiàn)。這一深度融合不僅重塑了工業(yè)的生產(chǎn)流程，更使制造效率與質(zhì)量得到極大提升。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的關(guān)鍵突破口，科技創(chuàng)新在工業(yè)領域持續(xù)發(fā)力，不斷推進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

智能工廠：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主戰(zhàn)場

智能工廠作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體，在全國范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，從沿海發(fā)達地區(qū)到中西部新興工業(yè)基地，建設熱潮此起彼伏。

如今，機器人在5G網(wǎng)絡的支持下，能夠高效、穩(wěn)定地作業(yè)，大大提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為工廠高效運轉(zhuǎn)的“智慧大腦”。生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)被實時上傳至云端，借助AI算法進行深度分析。通過對設備運行數(shù)據(jù)的監(jiān)測與分析，能夠精準掌握設備的運行狀態(tài)，預測潛在故障，提前安排維護保養(yǎng)，減少設備停機時間，提高設備利用率。在生產(chǎn)流程方面，AI算法依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行優(yōu)化，合理調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，減少物料浪費，提升資源利用效率。

這僅僅是全國3萬多個智能工廠的一個縮影。在全球范圍內(nèi)，隨著新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合，智能制造已成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。國家對智能制造的發(fā)展高度重視，出臺了一系列政策給予支持。在政策的引導下，越來越多的企業(yè)積極投身于智能工廠建設，推動我國制造業(yè)向高端化、智能化邁進。

大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙方融合

AI融入工業(yè)生產(chǎn)已是不可阻擋的趨勢，而大模型的興起更為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注入了全新活力。大模型憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習能力，在工業(yè)領域展現(xiàn)出巨大的應用潛力，為工業(yè)生產(chǎn)帶來了諸多創(chuàng)新應用場景。

中國電信在工業(yè)大模型領域積極探索，推出的“天翼工業(yè)大模型”已在多個工業(yè)場景中成功落地應用。

在設備預測性維護方面，傳統(tǒng)的設備維護方式主要是定期維護和故障發(fā)生后的搶修。定期維護可能會導致過度維護，增加企業(yè)成本；而故障發(fā)生后搶修則會造成生產(chǎn)線停機，帶來經(jīng)濟損失?！疤煲砉I(yè)大模型”通過收集和分析設備長時間運行產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動等參數(shù)，能夠建立精準的設備運行模型。利用該模型，它可以提前預測設備可能出現(xiàn)的故障，并及時發(fā)出預警，企業(yè)可以根據(jù)預警信息提前安排維修人員和備件，在設備故障發(fā)生前進行維護，有效避免生產(chǎn)線停機帶來的損失。

在質(zhì)量控制方面，大模型同樣發(fā)揮著重要作用。通過對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)異常趨勢，能夠及時發(fā)出警報，提醒生產(chǎn)人員調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。

地方政府也積極推動大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展。江蘇省在近期召開的工作會議中明確提出，要加快工業(yè)大模型在制造業(yè)中的應用，推動智能制造向更高水平發(fā)展。通過政策引導和資金支持，該省已有數(shù)十家企業(yè)引入了工業(yè)大模型技術(shù)。

打造智能制造“升級版”

盡管我國智能制造取得了顯著進展，但與主要制造強國相比，仍然存在發(fā)展不充分、不平衡的問題。

在應用推廣方面，部分中小企業(yè)由于資金、技術(shù)和人才等方面的限制，對智能制造的認知和應用程度較低，難以跟上行業(yè)發(fā)展步伐。在供給支撐方面，智能制造相關(guān)的技術(shù)和產(chǎn)品還不夠成熟，一些關(guān)鍵技術(shù)如高端傳感器、工業(yè)軟件等仍依賴進口，制約了我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在標準保障方面，目前我國智能制造標準體系尚不完善，不同企業(yè)、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)互聯(lián)互通，影響了智能制造的協(xié)同發(fā)展。

企業(yè)作為智能制造的主體，應加大技術(shù)投入，推動生產(chǎn)設備的數(shù)字化升級。政府在智能制造發(fā)展中起著關(guān)鍵的引導作用。一方面，要加強政策引導，制定更多鼓勵企業(yè)開展智能制造的政策措施，如稅收優(yōu)惠、財政補貼等，降低企業(yè)實施智能制造的成本。另一方面，要積極推動工業(yè)通信領域國際標準的制定。

我國正在積極參與5G工業(yè)應用國際標準的制定，這不僅有助于提升我國在全球智能制造領域的話語權(quán)，還能為我國智能制造企業(yè)開拓國際市場創(chuàng)造有利條件。產(chǎn)學研用各方的緊密合作也是推動智能制造發(fā)展的重要力量。

在未來，隨著技術(shù)的不斷進步和各方的持續(xù)努力，我國智能制造將迎來更廣闊的發(fā)展空間。智能工廠將更加普及，大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將更加深入，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將取得更加顯著的成效，推動我國從制造大國向制造強國邁進，在全球制造業(yè)競爭中占據(jù)更加有利的地位。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）